鄔必偉在金融行業已經有20多年的從業經驗，他認為人工智能一定會成為未來的主流方向。但我們目前看到的很多東西，還不能被稱為是真正意義上的人工智能。因為現在市面上的很多智能投顧，只不過是把傳統金融的東西放到線上銷售而已。

在他看來，真正在交易當中有意義的，無非就是說在量化這一端，會看到有一些比較成熟的做法，但是這也不是一個革命性的東西。

其實在人工智能方面，富途已經研究了一兩年的時間。鄔必偉認為，富途目前可以做的事有兩件：一是提升客戶的決策效率；二是替代簡單重複的勞動。就第一點，他還舉了《人民日報》評論《王者榮耀》，導致騰訊當日股價下跌4%的例子。對此，富途會告訴客戶股票波動的主要原因，並告知可以操作的選項，剩下的就交由客戶自己做判斷。

此外，在鄔必偉看來，富途就是一家做券商業務的互聯網公司。目前富途所有的員工中，有70%來自騰訊，而與金融相關的同事占比還不到15%。除了對技術的重視外，富途還有濃厚的產品和用戶思維。

以下為富途證券CEO鄔必偉的演講實錄（有刪減）：

大家好，我是富途證券的鄔必偉。我先簡單介紹一下，富途證券是一家做港股和美股投資服務的互聯網券商，在香港券商中排名大概20幾位，在美股這邊是全中國最大的。公司從創業到現在還不到五年的時間，目前騰訊是公司最主要的機構投資人。

富途從這麼短時間內做到這樣一個程度，主要來源於富途的技術。我們一直認為自己是一家做證券業務的互聯網公司，目前富途所有的員工中，有70%來自騰訊，而與金融相關的同事占比還不到15%。

另外，富途之所以能夠走到現在，正好可以用此前馬化騰對公司的評價。他認為，富途團隊有著良好的互聯網基因和產品技術能力，關注用戶體驗，在金融方向上也表現出很好的學習能力。團隊堅持務實、專注、深度地去構建和提升產品力，從而打造出自己的專屬核心競爭力。正如大家所了解的，其實騰訊的基因也是以產品為核心。

而富途在做券商這個事情的時候，當客戶從開戶、入金、交易、結算、出金到包括資訊的獲得中，公司都運用了相關的技術。比如結算時，富途運用了自助研發的結算系統，滿足針對側的個性化衍生業務需求。

很多人問我說，互聯網券商跟傳統券商最大的區別在哪里？我認為最大的區別是，互聯網券商有用戶。因為傳統券商的話，你在我這里開戶交易就是我的客戶，如果不在我這里開戶交易就不是我的客戶。但是在互聯網平台上有用戶的概念，富途有一個富途牛牛的平台，在證券端這邊有富途證券，富途有360萬的用戶，有20萬的客戶。這就是一個典型的漏鬥模型，讓我們的客戶來自於我們的用戶，富途證券的用戶包括三類人：第一類，是富途證券的客戶；第二類，是其他港股美股券商的客戶；第三類，是A股的客戶，但是它對港股有興趣，可以通過深港通、滬港通機制進入港股市場。這樣的話，使得富途對於這個客戶的覆蓋面非常大。

騰訊的邏輯就是說建立所謂的連接，而富途也是在做一個建立連接的事情，讓投資者跟上市公司、跟監管機構、跟分析師做成一個全方位的連接。就是說，在這種情況下，就使得投資者通過富途牛牛這個平台能夠接觸到，從交易所到監管機構到上市公司，一直到分析師整個流程中所有的相關人員。

因為今天主辦方希望我講一些人工智能的內容，那我就說一下富途以及我個人對人工智能的看法。

首先是我個人，因為我從事金融行業差不多20多年的歷史，我認為人工智能一定會成為未來的主流方向。但我目前看到的，還不能被稱為是真正意義上的人工智能。因為大家一定要知道的是，現在你看到的所有的東西，大多數只不過是把原來線下的東西放到線上銷售而已。比如說，我舉個最簡單的例子，現在有一些做人工智能的公司，無非是把原來銀行或者基金公司在線下做的KYC（Know your client）的東西放在線上，把原來需要做選擇的所謂的理財產品、基金產品打包放在後端。現在先在線上做一套問卷，調查你的風險承受能力，需要什麼樣的理財產品，給你ABC三個選項。在我來看，這個東西一定不是革命性的東西，或者一定不是有技術壁壘的東西。很簡單，你做的東西，我也可以做。

還有最關鍵的一點是，你研究說跟我做是能夠掙到很多錢的，你收益率是很高的，在我來看這肯定不是智能投顧。這是為什麼呢？因為這個事情在金融幾百年當中都是這樣的，每家基金公司出售產品時一定會跟你講說你買我的，我的收益率是多高，我的穩定性多高，我的回折率小到多少。如果你說它是一個革命性的，或者有相當深門檻的，就我個人的理解，肯定不是。因為如果是說，你要在金融這一端，我認為智能投顧一定是要以技術做支持，有很深的壁壘的時候，這個東西才是真正意義上的智能投顧。而現在就我個人理解來說的話，現在市面上的智能投顧，只不過是把傳統金融的東西放到線上而已。真正在交易當中有意義的，無非就是說在量化這一端，你可能會看到有一些比較成熟的做法，但是這種東西，我認為不是一個革命性的東西。

從富途來講的話，我們怎麼去思考這個東西呢？首先我認為富途對於人工智能這一端，我們大概用了一兩年的時間，一直在看、在研究。但是到目前為止，我們眼前能夠想到的，認為能夠做的事情有兩件：第一件事情，就是提升客戶的決策效率；第二件事情，就是替代簡單重複的勞動。

我舉個例子，大概一個多月前，因為《人民日報》點評了騰訊的《王者榮耀》，使得騰訊的股價，騰訊作為香港市值最高的股票，每天的波動大概在1%-2%左右。在那一天，騰訊跌了4%點幾。因為很多的客人，他們是海外的客人，他們基本上很少去看《人民日報》，所以不知道騰訊為什麼跌了4%。當時我認為，想要提升決策效率，就是你先要告訴這些客人，當股價出現大幅度波動的時候，引起這個股價大幅度波動的最主要的原因是哪些？你要第一時間推給它。第二個，你要告訴他，你現在有幾個可操作的選項可以做。那很簡單，我認為最主要的就是告訴他，從騰訊上市以後，它單日跌4%以後，後面20個交易日大概是什麼樣子。比如說，我就告訴他們，從騰訊2014年上市以來，單日出現4%跌幅只有12次，但是有8次是在之後20日個交易日都創了新高的。這樣的話，作為投資者，第一，他知道出現了什麼狀況。第二，他知道可以做的選項有哪些。然後就交給投資者自己去判斷，這就是提高決策效率。所以就我個人來講的話，我們目前對於智能投顧，或者人工智能在證券這一端的應用，我們大概目前是考慮到這樣一個方向。

最後我總結一下我個人的看法，我認為，只要不是以互聯網技術做壁壘的的人工智能，最後大多數都會被證偽的，謝謝大家。